buergergeld-status-abgleich

Files (3)

• SKILL.md
• __init__.py
• run.py

SKILL.md (first lines)

## Zweck

Nimmt eine geparste Forderungsliste (Output von parse-eingang) und gleicht
sie mit dem aktuellen Akten-Stand ab:
- `todo.yaml` als primäre Quelle (status: open/submitted/confirmed/na)
- Dateinamen in `nachweise/` als Heuristik (z.B. "Stellungnahme_Finanzierung_*.docx"
  → matched Forderung "stellungnahme-finanzierung")
- LLM-Reasoning für semantic match wenn ID-Match nicht eindeutig

## Output-Klassifikation pro Forderung

- `erfuellt` — todo-Item mit Status `confirmed` oder `submitted` existiert
- `offen` — todo-Item existiert mit Status `open` ODER kein Match in Akte
- `na` — todo-Item mit Status `na` (nicht zutreffend, im Schreiben erklärt)
- `unklar` — kein eindeutiger Match, manuelle Prüfung nötig

## Schritte

1. Forderungsliste laden
2. todo.yaml laden
3. Pro Forderung: regelbasierter Match (ID-Slug-Vergleich, Substring)
4. Für unklare Fälle: LLM-Call mit Kontext (Forderung + Kandidaten aus todo)
5. Report nach `ausgang/<datum>_status_report.md` + `.yaml`
6. Timeline-Event anhängen

## Aufruf

```bash
python skills/buergergeld/status-abgleich/run.py eingang/20260414_Jobcenter_MWS.pdf.forderungen.yaml
python skills/buergergeld/status-abgleich/run.py <pfad> --dry-run
```

## Verification

- Gegen das existierende MWS-Schreiben: erwartet ist eine sinnvolle Klassifizierung
  der 20 Forderungen — IAV-Items als offen, ID-Prüfung als erfüllt (laut todo.yaml
  status=confirmed), Gewerbeanmeldung als na (im Stellungnahme-Dokument erklärt).

From Flissel/vibemind-os, MIT.

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