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# 职业健康分析技能

## 核心功能

职业健康分析技能提供全面的职业健康数据分析功能，帮助用户追踪工作相关健康问题、识别职业健康风险、评估工作环境人机工程水平和优化职业健康。

**主要功能模块：**

1. **职业健康风险评估** - 久坐、视屏终端、倒班工作、重复性劳损、工作压力等多维度风险评估
2. **工作相关问题追踪** - 颈肩腰腿痛、眼疲劳、腕管综合征等症状监测
3. **人机工程评估** - 工作站、椅子、显示器、键盘、环境等全方位评估
4. **职业病筛查** - 基于工作类型的职业病风险评估和筛查建议
5. **趋势分析** - 症状发展、改善效果、风险变化趋势
6. **关联分析** - 与睡眠、运动、心理健康、慢性病模块的关联分析
7. **个性化建议** - 工作姿势、休息提醒、设备建议、环境优化
8. **预警系统** - 高风险模式、症状恶化、职业病风险预警

## 触发条件

技能在以下情况下自动触发：

1. 用户使用 `/work trend` 查看职业健康趋势
2. 用户使用 `/work status` 查看综合健康状态
3. 用户使用 `/work recommend` 获取改进建议
4. 用户使用 `/work assess` 进行综合评估
5. 用户使用 `/work issue` 记录问题后的分析
6. 用户使用 `/work ergonomic` 进行人机工程评估后的分析

## 医学安全边界

**本技能不能做的事：**
- ❌ 不进行职业病诊断
- ❌ 不出具职业病诊断证明
- ❌ 不替代工作场所健康监护
- ❌ 不预测疾病发展
- ❌ 不处理急性健康危机

**本技能能做的事：**
- ✅ 职业健康风险评估和筛查
- ✅ 工作相关症状识别和追踪
- ✅ 人机工程评估和改进建议
- ✅ 职业病风险预警
- ✅ 工作环境改善建议
- ✅ 健康记录保存（就医时参考）
- ✅ 与其他健康数据的关联分析

## 执行步骤

### 第1步：数据读取

读取职业健康数据文件：
- `data-example/occupational-health-tracker.json` - 主职业健康档案

**数据验证：**
- 检查文件是否存在
- 验证数据结构完整性
- 确认有足够的数据点进行分析

### 第2步：职业健康风险评估

#### 久坐风险评估（Sedentary Risk Score）

**评分维度（每个维度0-10分）**：

1. **每天久坐时间** (sedentary_time_daily)
   - >8小时：10分
   - 6-8小时：7分
   - 4-6小时：4分
   - <4小时：1分

2. **休息频率** (break_frequency)
   - 无休息：10分
   - 每3小时+：8分
   - 每2小时：5分
   - 每小时：2分

3. **每周运动时间** (weekly_exercise_minutes)
   - 0分钟：10分
   - <60分钟：7分
   - 60-150分钟：4分
   - >150分钟：1分

4. **现有症状** (existing_symptoms_severity)
   - 严重症状：10分
   - 中度症状：7分
   - 轻度症状：4分
   - 无症状：1分

**总分计算**：
```
总分 = 久坐时间 + 休息频率 + 运动时间 + 现有症状
范围：4-40分
```

**风险等级判定**：
- 低风险：4-13分
- 中风险：14-26分
- 高风险：27-40分

#### 视屏终端风险评估（VDT Risk Score）

**评分维度（每个维度0-10分）**：

1. **每天屏幕时间** (screen_time_daily)
   - >8小时：10分
   - 6-8小时：7分
   - 4-6小时：4分
   - <4小时：1分

2. **20-20-20法则遵守** (rule_20_20_20_compliance)
   - 从不遵守：10分
   - 偶尔遵守：6分
   - 经常遵守：3分
   - 总是遵守：1分

3. **照明条件** (lighting_quality)
   - 很差：10分
   - 较差：7分
   - 一般：4分

From huifer/WellAlly-health, MIT.

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