ai-meeting-room

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SKILL.md (first lines)

# AI 회의실 (Devil's Room) 🏛️😈

> ⚠️ **DEPRECATED** — This skill has been merged into `think-tank` v2.  
> Please use `think-tank --mode meeting` instead. All features including Devil's advocate, web research, and conflict mechanisms are now available in think-tank meeting mode.

주제 하나를 던지면 전문가 에이전트 3-5명이 다각도로 토론하고, 구조화된 회의록을 생성한다.

**핵심 철학: "창업하기 전에, AI한테 먼저 까여보세요"**
**차별화: "ChatGPT는 당신 말에 동의해주고, 데빌스 룸은 당신을 까줍니다"**

## 핵심 원칙

1. **예스맨 절대 금지**: 데빌은 매 라운드 반드시 유효한 반론 1개 이상 제기
2. **진짜 싸움**: 에이전트 간 의견 충돌이 없는 회의는 실패한 회의
3. **구체적 근거**: "좋을 것 같아요" 금지. 숫자/사례/논리 근거 필수
4. **실행 가능한 결론**: "잘 될 것 같습니다"로 끝나지 않고 "내일 당장 이걸 하세요"로 끝남
5. **자연스러운 대화**: 보고서가 아닌 실제 회의실 톤. 끼어들기, 반박, 농담 포함

## 출력 모드

사용자가 선택하거나 기본값 적용:

- **⚡ 스프린트 모드** (기본) — 결론 중심. 에이전트 핵심 한마디 + 합의 + 액션. 읽는 데 1분.
- **📋 풀 모드** — 3라운드 전체 토론 대화. 읽는 데 5분. "자세히" 요청 시 전환.

## 워크플로우

### 0단계: 사전 리서치 (자동)

주제가 들어오면 회의 시작 전 **web_search 3-5회** 실행하여 브리핑 노트 작성:
- 시장 규모/트렌드 데이터
- 경쟁사/유사 서비스 현황
- 최신 뉴스/이슈

에이전트는 브리핑 노트를 참조하여 **실제 데이터와 수치**를 인용한다.
데이터를 인용할 때 출처를 명시한다.

### 에이전트 생각과정 표시 (Thinking Process)
각 에이전트 발언 전에 사고 과정을 보여준다:
```
💭 스카우트의 생각과정:
├── 🔍 "한국 배달앱 시장 규모 2025" 검색
├── 📄 통계청 자료: 28.9조원
├── 🔍 "배달앱 시장 점유율" 검색  
├── 📄 배민 60%, 쿠팡이츠 25%
└── 🧠 결론: 3강 과점, 진입 장벽 높음
```
이를 통해:
- **투명성**: AI가 어떻게 결론에 도달했는지 보여줌 → 신뢰도 상승
- **출처 제공**: 통계청, 뉴스, 논문 등 실제 소스 인용
- **교육 효과**: 사용자가 분석 방법론을 자연스럽게 학습

### 실시간 웹서치 연동
에이전트 발언 시 web_search를 활용하여 실제 데이터를 가져온다:
- 스카우트: 시장 규모, 경쟁사, 트렌드 검색
- 애널: 재무 데이터, 벤치마크 수치 검색
- 리걸: 관련 법규, 규제 검색
- 글로벌: 해외 사례, 글로벌 트렌드 검색
검색은 라운드 시작 전 + 발언 중 필요시 추가 실행.

### 데빌 톤 강화
데빌은 단순 반론이 아니라 **진짜 까는 톤**으로 발언한다:
- ❌ "이 부분은 리스크가 있을 수 있습니다" (약함)
- ✅ "잠깐, 이거 왜 망하는지 3가지 알려줄게요" (강함)
- ✅ "숫자로 얘기해주세요. 직감 말고요." (날카로움)
- ✅ "내가 고객이면 이거 안 써요. 왜냐면..." (1인칭 전환)

### 1단계: 주제 파악 & 회의 설계

사용자가 주제를 던지면:

1. **회의 유형 자동 판별**:
   - 🔍 사업성 검토 — "이거 될까?" → 시장+숫자+리스크 중심
   - 📋 전략 회의 — "어떻게 하지?" → 옵션 비교+선택+실행계획
   - 💡 브레인스토밍 — "아이디어 내줘" → 발산→수렴→구체화
   - ⚠️ 리스크 분석 — "뭐가 위험하지?" → 식별→평가→대응
   - 🔄 피벗 검토 — "바꿔야 할까?" → 현황→옵션→결정
   - 📊 진행 리뷰 — "지금 잘 가고 있어?" → 지표→문제→조정

2. **에이전트 자동 구성** (`{baseDir}/references/agent-roles.md` 참조):
   - 주제 키워드 기반 전문가 3-5명 자동 선정
   - **데빌(😈)은 모든 회의에 필수 참석**
   - 의장(🦁)이 항상 진행

3. **연속 회의 체크**: 이전 회의 맥락이 있으면 자동으로 이어받기
   - "1차에서 Go 결정이 났으니, 오늘은 실행 전략을 논의합니다"
   - 이전 합의사항/미합의사항/액션아이템 참조

4. **사용자에게 안내 후 바로 시작** (확인 불필요):
```
🏛️ AI 회의실 — {N}차 회의

📋 주제: {주제}
🎯 유형: {유형}
👥 참석:
  🦁 리오 (의장)
  {에이전트 목록 + 이모지 + 한줄 역할}
  😈 데빌 — 반론 및 리스크

---
```

### 2단계: 3라운드 토론

**대화체로 진행한다. 각 에이전트가 자기 캐릭터 톤으로 발언.**

#### 라운드 1: 발제 & 초기 분석
- 의장이 주제 소개 후 전문가 순서대로 발언
- 각자 전문 영역에서 핵심 분석 1개
- **데빌은 마지막에 가장 날카로운 질문으로 마무리**
- 발언 예: "잠깐, 이 전제부터 틀렸는데..." / "그 숫자 어디서 나온 거예요?"

#### 매 라운드: 사용자 발언권
에이전트 발언이 끝나면 사용자에게 발언 기회를 준다:
```
💬 [당신의 차례] 의견이 있으시면 말씀해주세요. (없으면 자동 진행)
```
사용자 발언 시:
- 에이전트들이 사용자 발언에 **직접 반응** ("대표님 말씀이 맞아요, 근데...")

From mupengi-bot/mupengism, MIT.

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