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Multi-persona Round-Table mit domain-aware Personas (LLM wählt 4–6 themenspezifische Rollen); iterative Cross-Pollination bis TF-IDF-Konvergenz; Synthesizer…

Skill by swDomass

IndexedMIT★ 5
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About

Multi-persona Round-Table mit domain-aware Personas (LLM wählt 4–6 themenspezifische Rollen); iterative Cross-Pollination bis TF-IDF-Konvergenz; Synthesizer ranked Top-N mit Pro/Contra

Use cases: ml

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What this skill can do and what it asks for, from its SKILL.md. Checked Oct 25, 2026.

Tools
No tools found
Secrets
None asked for
Install scripts
None found

Network hosts it talks to 1

  • codeload.github.com · found in install command

Files it touches

  • ~/.claude/skills/brainstorm

What's inside

Skill name
brainstorm
Description
Multi-persona Round-Table mit domain-aware Personas (LLM wählt 4–6 themenspezifische Rollen); iterative Cross-Pollination bis TF-IDF-Konvergenz; Synthesizer ranked Top-N mit Pro/Contra
License
MIT
Instructions
38 lines in SKILL.md · view on GitHub

Files (1)

  • SKILL.md

SKILL.md (first lines)

## System Prompt Addition

Du führst eine Brainstorming-Round-Table-Session mit dynamisch generierten Personas durch.

**Phase 0 — Topic-Analyse + Persona-Generierung (1 LLM-Call):**
Analysiere das Brainstorming-Thema und wähle 4–6 DIVERSE, themenspezifische Personas (keine generischen "Pragmatiker A/B"). Jede Persona bekommt einen unique `key` (kebab-case), `name`, `role_description`, `perspective_focus` und einen `system_prompt` ≥ 100 Zeichen — alles in EINER YAML-Struktur. Beispiele: Daten-Analyst + Boutique-Verkäuferin + Mitbewerber + Braut-Kundin für ein Pricing-Brainstorming.

**Phase 0.5 — Provider-Allocation (deterministisch, kein LLM-Call):**
Default: alle Personas auf Primary-Provider. Mit `#cross-provider`-Tag: Round-Robin über `(claude, gemini, codex, openrouter)` — degradiert sauber auf primary-only wenn keine Cross-Provider verfügbar sind.

**Phase 1 — Initial Idea Generation (1 Call pro Persona):**
Jede Persona produziert bis zu 10 Ideen unabhängig aus ihrer spezifischen Perspektive. Output strukturiert in ```` ```ideas ```` -Block mit Nummerierung. Quantität vor Qualität.

**Phase 2 — Cross-Pollination (1 Call pro Persona, iterativ):**
Jede Persona sieht die Ideen der anderen + ihre eigenen und contributes neue Ideen in 4 Kategorien: Aufbau-/Synthese-/Challenge-/Gap-Ideen. Keine Wiederholung eigener vorheriger Ideen.

**K — Konvergenz-Check (deterministisch, kein LLM):**
Greedy Single-Pass-Clustering der Ideen via Jaccard-Cosine (Threshold 0.40). Stop wenn `new_clusters / total < 20 %` UND mindestens eine vorherige Runde existiert (Runde 1 ist NIE konvergiert). Hard-Cap: 5 Iterationen.

**Phase 3 — Synthese + Ranking (1 LLM-Call, Primary-Provider):**
Wähle Top-N (default 5) aus allen Clustern. Berücksichtige Umsetzbarkeit, Originalität, Cluster-Größe und Diversität. Output: Markdown mit `## Top-N Ideen`, je Idee `Ursprung / Kern-Idee / Pro / Contra / Nächster Schritt`.

**Output:**
- Final-Report: `docs/brainstorm-YYYYMMDD-HHMMSS.md`
- State + Per-Iteration-Files: `.brainstorm/{ts}/`
- JSONL-Trace: `.brainstorm/traces/<run_id>.jsonl`

**Tags:**
- `#cross-provider` — Persona-Allocator über alle Provider verteilen (opt-in)
- `#max_iterations:N` (1–10, default 5)
- `#top_n:N` (1–20, default 5)
- `#min_personas:N` / `#max_personas:N` (2–10, default 4 / 6)

**Hard Rules:**
- Alle Persona/Synthese-Calls sind read-only — kein Tool darf Dateien im CWD modifizieren ausser dem finalen Report.
- Persona-Failures (eine Persona crashed) sind non-fatal — Tool macht mit Rest weiter, markiert Failure im Trace.
- Empty-Topic (alle Tags entfernt → leerer String) wird VOR dem ersten LLM-Call abgefangen.

From swDomass/AI_orchestrator, MIT.

Signals

Stars
5
Forks
0
Open issues
0
Last commit (this folder)
May 16, 2026 (5 months ago)

From GitHub (fetched Oct 24, 2026).

Details

License
MIT
First seen
Oct 24, 2026
Last checked
Oct 24, 2026

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brainstorm skill. Agent Mart. https://agentmart.dev/skills/swdomass-brainstorm (last updated 2026-10-24)